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BIG_PY - KUS Deep Learning Society

BIG_PY란? 빅데이터전공 스터디에서 출발하여 학술 학회로 태어난 딥러닝 기반 인공지능 학회입니다. 딥러닝 뿐만 아니라 머신러닝, 데이터 분석과 시각화 등 다양한 분야도 다루며, 딥러닝 분야를 주로 공부하는 학회입니다.
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공지사항
이름
진행여부
작성날짜
BIG_PY 제2회 컨퍼런스
Open
진행완료
2023/07/29 06:28
BIG_PY 외부 초청 특강 1차
Open
진행예정
2023/06/27 10:11
BIG_PY 2기 여름 M.T
Open
진행완료
2023/06/27 10:11
BIG_PY 2기 운영진 단체사진 촬영
Open
진행완료
2023/06/05 12:28
BIG_PY 2기 L.T
Open
진행완료
2023/06/05 12:28
BIG_PY 2기 정기세미나 1차
Open
진행완료
2023/04/17 01:25
BIG_PY 2기 Opening
Open
진행완료
2023/03/12 11:56
BIG_PY 2기 리쿠르팅
Open
진행완료
2023/02/06 05:03
BIG_PY 제1회 컨퍼런스
Open
진행완료
2023/01/21 02:57
BIG_PY 1기 추가 리쿠르팅
Open
진행완료
2022/06/04 14:22
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BIG_PY
고려대학교 세종캠퍼스 딥러닝 학회 BIG_PY

1. 소개글

BIG_PY 소개
정기세미나란? 학회원 전체를 대상으로 하는 특강입니다. 학회에서 필요로 하는 주제를 잡아 특강 형식으로 진행하거나, 외부 인사를 초청하여 강연을 진행합니다.
BIG_PY 정기세미나
컨퍼런스란? 여러 사람이 모여서 특정 전문 분야나 주제의 연구 및 프로젝트에 대해 발표를 하고, 그 안에서 서로 대화하고 교류하는 행사입니다!
BIG_PY 컨퍼런스
24년 1월 17일에 진행 예정입니다.
BIG_PY 데이터톤
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LEVEL별 대표 커리큘럼
LEVEL.1 에서는 크게 파이썬 문법과 데이터 분석(EDA)을 중심으로 학습을 진행합니다. 주요 활동으로는 데이터분석에 주로 쓰이는 문법과 머신러닝, 딥러닝에 주로 쓰이는 데이터 분석 라이브러리 활용 방법, 그리고 머신러닝 이론과 라이브러리 활용에 대해 공부합니다. ※ LEVEL.1 부터 LEVEL.2 까지는 세션과 스터디를 동시에 진행합니다. 난이도는 세션보다 스터디가 더 높고 공부량도 더 많습니다.

진도표

무단결석 및 지각, 과제 미제출시 보증금이 차감되며, 보증금이 모두 차감되면 학회에서 제명됩니다.

세션과 스터디

세션

세션은 매주 BIG_PY 유튜브 채널에 업로드한 동영상으로 제공됩니다. 해당 영상을 매주 시청한 후, 과제를 수행하하는 형태로 진행합니다

스터디

교육총괄팀이 리스트업한 교재(강의 또는 학습자료)와 본인이 공부하고 싶은 자료를 토대로 교육총괄팀과 면담하여 개인적으로 학습을 진행합니다. 이후 학습한 내용을 개인 블로그(노션 또는 벨로그 등)에 정리하고 스터디원끼리 10~20분 정도 정리한 내용을 발표합니다. 발표는 정규모임때 진행합니다.

교육총괄팀 추천 학습 자료

LEVEL. 1
LEVEL.2 에서는 딥러닝에 대해 학습을 진행합니다. 주요 활동으로는 딥러닝 알고리즘과 이론, 그리고 딥러닝 기반 자연어처리 및 이미지처리에 대해 공부합니다. ※ LEVEL.1 부터 LEVEL.2 까지는 세션과 스터디를 동시에 진행합니다. 난이도는 세션보다 스터디가 더 높고 공부량도 더 많습니다.

세션과 스터디

세션

세션은 매주 BIG_PY 유튜브 채널에 업로드한 동영상으로 제공됩니다. 해당 영상을 매주 시청한 후, 과제를 수행하하는 형태로 진행합니다

스터디

교육총괄팀이 리스트업한 교재(강의 또는 학습자료)와 본인이 공부하고 싶은 자료를 토대로 교육총괄팀과 면담하여 개인적으로 학습을 진행합니다. 이후 학습한 내용을 개인 블로그(노션 또는 벨로그 등)에 정리하고 스터디원끼리 10~20분 정도 정리한 내용을 발표합니다. 발표는 정규모임때 진행합니다.

교육총괄팀 추천 학습 자료

LEVEL. 2
LEVEL.3 부터는 스터디 위주로 진행합니다. 공통으로는 딥러닝 코드를 라이브러리를 사용하지 않고 직접 구현하여 코드 구조와 작동 원리를 익히고, 각자 자신이 선택한 세부 분야에 맞는 스터디를 진행합니다. NLP, Vision, 강화학습, 정형데이터분석 등 본인이 흥미가 있는 세부 분야를 선택하여 심화공부를 진행합니다. ※ LEVEL.3, LEVEL.4는 BIG_PY 컨퍼런스를 위해 프로젝트 팀을 꾸려 원하는 주제에 대한 프로젝트를 진행하게 됩니다.

학습 방향

•
본인이 선택한 분야별(이미지인식, NLP 등) 모델 학습
•
딥러닝 코드의 세부 작동 원리 파악(딥러닝 알고리즘 바닐라 코딩)
•
관심분야 논문 리뷰
•
미적분, 확률론, 선형대수 심화 학습

공모전 및 대회

추천 교재(스터디)

•
Do it! 딥러닝 교과서 - 윤성진
LEVEL. 3
LEVEL. 4
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Award
제 1회 KUS Crimson Brain 우수학회 수상
BIG_PY
2023
제 1회 KUS Crimson Brain 우수학회 수상
BIG_PY
2023
구로구 4차 산업혁명 도시 정책 아이디어 경진대회 아이디어상
김동현
나마로
2022
구로구 4차 산업혁명 도시 정책 아이디어 경진대회 아이디어상
김동현
나마로
2022
고려대학교-KT 잘나가게 데이터 활용 창업 아이디어 경진대회 최우수상
조민영
나마로
2022
고려대학교-KT 잘나가게 데이터 활용 창업 아이디어 경진대회 최우수상
조민영
나마로
2022
고려대학교-LG전자 iPBL 아이디어 경진대회 우수상
조민영
나마로
2022
고려대학교-LG전자 iPBL 아이디어 경진대회 우수상
조민영
나마로
2022
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Papers
COLA: COst-Efficent LLM-based Retrieval-Augmented Generation for Reducing Hallucination
엄지
김강현
신승필
KSC 2023
COLA: COst-Efficent LLM-based Retrieval-Augmented Generation for Reducing Hallucination
엄지
김강현
신승필
KSC 2023
(우수논문)text-guiding with cross-attention for unsupervised domain adaptive semantic segmentation
은가은
진세민
이승주
이유원
KSC 2023
(우수논문)text-guiding with cross-attention for unsupervised domain adaptive semantic segmentation
은가은
진세민
이승주
이유원
KSC 2023
Multimodal Emotion Recognition in Conversation with CoMPM
나마로
KCC 2023
Multimodal Emotion Recognition in Conversation with CoMPM
나마로
KCC 2023
Enhancing Discriminative Ability Among Similar Classes with Guidance of Text-Image Correlation for Unsupervised Domain Adaptation
이유원
IJCNN 2023
Enhancing Discriminative Ability Among Similar Classes with Guidance of Text-Image Correlation for Unsupervised Domain Adaptation
이유원
IJCNN 2023
(우수논문)Slot-filling 방식과 생성 방식을 결합한 Text-to-SQL 모델
이주상
KSC 2022
(우수논문)Slot-filling 방식과 생성 방식을 결합한 Text-to-SQL 모델
이주상
KSC 2022
테이블에 할당된 질의 재구성을 통한 테이블 검색 데이터셋 구축 방법
이주상
HCLT 2022
테이블에 할당된 질의 재구성을 통한 테이블 검색 데이터셋 구축 방법
이주상
HCLT 2022

FAQ

Q. 1년간 어떤 활동들을 하게 되나요?
A. 1년간 저희 학회에서 정한 커리큘럼을 토대로 학습을 진행합니다. 또한 학회 구성원들과 팀을 맺어 총 3번의 내부대회 및 두번의 프로젝트를 진행하여 심도있게 인공지능 역량을 다지고 다양한 포트폴리오를 쌓을 수 있도록 구성되어 있습니다.
Q. 활동은 비대면으로 진행하나요? A. 기본적으로 비대면으로 진행합니다. 다만, 구성원에 따라 오프라인으로 진행할 수 있으며, 특히 친목 관련 활동은 오프라인 활동으로 진행됩니다.
Q. 활동 중간에 졸업(또는 휴학) 예정인데 참여가 가능한가요?
A. 필수 활동 기간 동안 정상적으로 활동이 가능하시다면 활동 중간에 학적이 변동되더라도 상관없습니다!
Q. 정기모임엔 어떤 활동을 하나요?
A. 정기모임 시간엔 주로 스터디를 진행하게 됩니다. 또한 세션 영상을 시청/공부하는 시간으로 활용할 수 있습니다. 해당 정기모임에는 메타버스 환경인 ZEP에서 활동합니다.
Q. 보증금 반환은 어떻게 이뤄지나요?
A. 보증금은 다음 기수 선발 전에 벌금으로 차감된 금액을 제외한 나머지 금액을 돌려드립니다.
Q. 세션과 스터디는 반드시 참여해야 하나요?
A. LEVEL.1과 LEVEL.2는 둘 다 반드시 참석해야 합니다. LEVEL.3과 LEVEL.4는 정기세션이 없으며, 스터디는 자율적으로 참여가 가능합니다.
Q, 2학기에도 모집을 하나요?
A. LEVEL.3을 먼저 모집하고, 해당 인원에 비례하여 LEVEL.1, 2를 모집할 예정입니다. 모집인원은 최대 10명 내로 선발할 예정입니다. 3기 학회원 모집은 24년 2월에 모집 예정입니다.
Q. 타학교 학생도 참여 가능한가요?
A. 학교 및 전공에 관계없이 모집합니다. 1년간 활동이 가능한 졸업생 및 대학원생도 학회 참여가 가능합니다.
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