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자연어처리(NLP)와 머신러닝을 이용한 리뷰 데이터 분석 및 사용자 경험 분석

인원 : 4명
기한 : 명시 x
본 프로젝트 특징
1) 설명 가능한 인공지능 XAI (Explained Artificial Intelligence) 기술을 도입하여 해당 리뷰의 긍·부정 분석 및 분류 근거를 도출할 수 있음. 리뷰 문장의 긍·부정을 분류 시 영향을 주었던 단어들의 영향 값을 수치로 표현함으로써 사용자가 문장에서 집중해야 할 키워드를 알 수 있게 되고 분석 결과에 대한 신뢰성 및 이해도를 증가시킬 수 있음. 2) 키워드별 리뷰 요약을 통해서 모든 리뷰를 일일이 확인할 필요 없이 해당 상품의 주요 특성과 이와 관련된 전체적인 리뷰의 흐름을 파악할 수 있음. 이를 통해 사용자에게 빠르고 효율적인 온라인 쇼핑을 제공함. 3) 절대 평점 제도를 도입하여 기존 사용자 중심의 비일관성과 상대성을 가지는 평점 평가 방식의 단점을 해소할 수 있음. 이를 머신러닝 모델을 통해 댓글을 분석하고 평가함으로써 평점 기준을 일반화하여 소비자에 따라 상대적으로 평가되던 기존 방법의 단점을 극복할 수 있음. 4) 기존의 상품추천 서비스들은 사용자가 본 상품의 가격대, 상품 정보 등만을 참고하여 상품추천을 하지만 본 프로젝트에서는 타 사용자들의 실제 경험이 반영된 리뷰를 통해 상품추천을 함.